?行為分析軟件是分析人、動(dòng)物、物體等行為的軟件。

輕松追蹤人、動(dòng)物、昆蟲(chóng)、生物、細(xì)(xì)胞、魚(yú)類(lèi)等的行為。跟蹤結(jié)(jié)果隨后以運(yùn)(yùn)動(dòng)線、行進(jìn)(jìn)方向和各種圖表的形式顯示，并進(jìn)(jìn)行數(shù)(shù)字化和統(tǒng)(tǒng)計(jì)處理。

它還分析汽車(chē)和機(jī)(jī)器人的運(yùn)(yùn)動(dòng)，用于提高行駛穩(wěn)(wěn)定性、安全性、高效駕駛、生產(chǎn)(chǎn)效率等。

近年來(lái)，越來(lái)越多的設(shè)(shè)備正在使用AI（人工智能）技術(shù)(shù)來(lái)執(zhí)(zhí)行更先進(jìn)(jìn)、更準(zhǔn)(zhǔn)確的行為分析。

行為分析軟件的使用

行為分析軟件有以下使用示例。

• 人類(lèi)行為的流線分析
  我們的目標(biāo)(biāo)是改善生產(chǎn)(chǎn)現(xiàn)(xiàn)場(chǎng)的工作、效率、質(zhì)(zhì)量和安全。
• 動(dòng)物、昆蟲(chóng)、生物、細(xì)(xì)胞、魚(yú)類(lèi)等的行為分析。
  我們測(cè)量鳉魚(yú)、蒼蠅、小鼠等的行為，并進(jìn)(jìn)行行為研究、神經(jīng)(jīng)科學(xué)(xué)/神經(jīng)(jīng)生理學(xué)(xué)研究和治療應(yīng)(yīng)用。
• 車(chē)輛、機(jī)(jī)器人等的行為分析
  可以提高汽車(chē)的轉(zhuǎn)(zhuǎn)彎性能、制動(dòng)性能和安全性，以及機(jī)(jī)器人的操作和工作效率。
• 廣泛領(lǐng)(lǐng)域的行為分析
  可以開(kāi)發(fā)(fā)有效的方法來(lái)應(yīng)(yīng)對(duì)擁塞。
• 心理實(shí)(shí)驗(yàn)(yàn)、工作環(huán)(huán)境分析、人體工程學(xué)(xué)、營(yíng)銷(xiāo)研究等領(lǐng)(lǐng)域。
  視頻使得行為分析、行為觀察、任務(wù)(wù)分析等能夠高效、準(zhǔn)(zhǔn)確地進(jìn)(jìn)行。

行為分析軟件原理

使用攝像機(jī)(jī)跟蹤技術(shù)(shù)通過(guò)圖像處理進(jìn)(jìn)行分析。

1.小動(dòng)物行為分析

該軟件對(duì)小鼠和大鼠等小型實(shí)(shí)驗(yàn)(yàn)動(dòng)物進(jìn)(jìn)行各種行為分析。軟件算法自動(dòng)識(shí)別實(shí)(shí)驗(yàn)(yàn)動(dòng)物身體、頭部、四肢等各部位的位置。這使得可以識(shí)別嗅探、搖頭、游泳等行為，并客觀、高精度地自動(dòng)進(jìn)(jìn)行行為分析。

通過(guò)自動(dòng)識(shí)別身體部位和姿勢(shì)，并使用與時(shí)間相關(guān)(guān)的數(shù)(shù)據(jù)(jù)，可以自動(dòng)檢測(cè)動(dòng)物在何時(shí)、何地以及做什么。

2. AI學(xué)(xué)習(xí)(xí)機(jī)(jī)制

首先，從顯示您要分析的行為的大量視頻中創(chuàng)(chuàng)建與行為名稱(chēng)關(guān)(guān)聯(lián)(lián)的訓(xùn)(xùn)練數(shù)(shù)據(jù)(jù)。讓人工智能學(xué)(xué)習(xí)(xí)數(shù)(shù)據(jù)(jù)并創(chuàng)(chuàng)建經(jīng)(jīng)過(guò)訓(xùn)(xùn)練的模型。然后，使用生成的訓(xùn)(xùn)練模型分析行為。

在分析人或動(dòng)物的行為時(shí)，也有產(chǎn)(chǎn)品可以將視頻數(shù)(shù)據(jù)(jù)轉(zhuǎn)(zhuǎn)換為骨骼數(shù)(shù)據(jù)(jù)以供學(xué)(xué)習(xí)(xí)和分析。這允許更輕的數(shù)(shù)據(jù)(jù)和更快的推理時(shí)間。

行為分析軟件的類(lèi)型

行為分析軟件主要有兩種類(lèi)型。

1. 不使用AI技術(shù)(shù)的

主要用于分析小動(dòng)物的行為和貨物的移動(dòng)。我們使用圖像處理來(lái)了解捕獲視頻的特征并分析其運(yùn)(yùn)動(dòng)。

2.采用AI技術(shù)(shù)

通過(guò)為想要檢測(cè)的行為命名并讓人工智能提前學(xué)(xué)習(xí)(xí)，可以根據(jù)(jù)人和動(dòng)物的骨骼和圖像信息來(lái)確定他們的行為。對(duì)車(chē)輛和物體執(zhí)(zhí)行相同的操作。